原標題：早期中華文明多模態(tài)大模型“炎黃”——

歷史研究裝上“智能導(dǎo)航系統(tǒng)”

除了傳統(tǒng)的考古挖掘、文獻考證，以及后來的DNA識別，還有什么辦法更有效地還原歷史真相？復(fù)旦大學(xué)、上?？茖W(xué)智能研究院、上海創(chuàng)智學(xué)院聯(lián)合研發(fā)的早期中華文明多模態(tài)大模型“炎黃”，為歷史研究裝上“智能導(dǎo)航系統(tǒng)”。

“炎黃”是聚焦早期中華文明的人工智能模型，開辟了人文研究智能化新路徑。

“通過多模態(tài)的數(shù)據(jù)分析和智能建模，‘炎黃’不光能讓早期歷史重新煥發(fā)光彩，也可以讓我們深入認識到中華早期文明密碼中蘊含的一些深層意義?！睆?fù)旦大學(xué)文科資深教授、出土文獻與古文字研究中心主任劉釗說。

研發(fā)過程中，技術(shù)團隊融合文本、圖像、空間地理信息、基因圖譜等多維數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨模態(tài)史料融合與邏輯推理，使地下實物與傳世典籍相互印證，讓古代文明基因與現(xiàn)代技術(shù)認知深度對話成為可能。復(fù)旦大學(xué)各學(xué)科專家團隊負責深度嵌入歷史語境還原、證據(jù)鏈完整性驗證、多元闡釋博弈等關(guān)鍵研究邏輯，確保模型推理過程契合人文科學(xué)的復(fù)雜性認知與批判性思維傳統(tǒng)。

復(fù)旦大學(xué)中國歷史地理研究所曾開展“黃河和長江流域新石器時代古城址分布特點”研究，該課題需梳理大量古城址位置、考古遺跡及歷史事件，數(shù)據(jù)繁雜、跨度廣，傳統(tǒng)模式下效率低、易出錯。借助“炎黃”，原本數(shù)周的工作幾分鐘就能完成初步反饋。

“炎黃”模型已應(yīng)用于復(fù)旦大學(xué)的日常教學(xué)。復(fù)旦大學(xué)研究員、上智院人工智能科學(xué)家朱思語介紹，目前模型主要面向研究生群體，幫助學(xué)生快速梳理研究思路、搭建完整的研究框架；未來，還將逐步拓展至更多教學(xué)場景，助力打破文理壁壘，服務(wù)公眾文化普及。